昆明| 龙川| 冀州| 徽州| 井陉| 沅江| 长沙| 武定| 民权| 喀喇沁旗| 聂荣| 扬州| 磐石| 孟津| 望江| 常州| 喜德| 武都| 鸡泽| 慈利| 西林| 清原| 明水| 陵水| 公安| 甘孜| 广元| 淅川| 湖南| 屏东| 盘山| 黑河| 德庆| 江油| 迭部| 会昌| 麻山| 原阳| 乡宁| 台江| 左权| 平顺| 岚山| 汾阳| 临夏县| 察哈尔右翼前旗| 昌图| 魏县| 察哈尔右翼中旗| 尼玛| 阜南| 绥芬河| 常州| 林西| 冕宁| 昔阳| 相城| 北辰| 岐山| 祁县| 山阳| 宣城| 五峰| 奈曼旗| 崇义| 同德| 酒泉| 临淄| 黄山区| 汝南| 镇巴| 钟山| 沙湾| 普兰店| 大足| 遂平| 怀安| 射阳| 西丰| 灌云| 南芬| 万安| 林口| 阳城| 永吉| 本溪市| 南华| 乐业| 锦州| 定南| 本溪市| 金堂| 巴马| 准格尔旗| 辽源| 坊子| 阳曲| 炉霍| 德清| 龙川| 从江| 泸西| 宝清| 康保| 科尔沁左翼后旗| 荣县| 青冈| 海伦| 南皮| 浮梁| 剑河| 平原| 澧县| 永川| 桐梓| 民权| 桓仁| 延庆| 陇川| 大英| 长丰| 栾川| 双江| 呼图壁| 德安| 农安| 万州| 蔡甸| 独山子| 祁阳| 通江| 永吉| 洛阳| 红星| 杜尔伯特| 恩平| 苍山| 虞城| 新邵| 陇南| 鹤壁| 安达| 通海| 东营| 青田| 彬县| 阜新市| 达日| 耒阳| 商河| 桐梓| 新余| 长春| 井研| 隆化| 林周| 勉县| 济南| 合水| 崇礼| 巫山| 太白| 巩留| 宜州| 洛南| 定州| 南岔| 正蓝旗| 铁岭市| 青田| 昂仁| 嘉禾| 辽宁| 天全| 黔西| 西吉| 古县| 贵港| 桂阳| 合肥| 高邑| 庄河| 延津| 班戈| 洞头| 顺平| 昆明| 哈密| 兴山| 科尔沁右翼中旗| 环江| 沅江| 界首| 常山| 淮阴| 嘉禾| 武当山| 华阴| 乐东| 碌曲| 绥化| 沧州| 中牟| 沈丘| 鄂州| 赫章| 钟祥| 宜良| 庆阳| 揭阳| 远安| 纳溪| 江夏| 周口| 光泽| 天全| 南海| 乌兰浩特| 达县| 武冈| 怀柔| 沿滩| 察雅| 资兴| 崇义| 吕梁| 文昌| 咸宁| 忻城| 深泽| 天安门| 肇源| 扬州| 腾冲| 林甸| 巴东| 平阴| 大足| 西山| 胶南| 定边| 佳县| 社旗| 盐源| 呼和浩特| 丹江口| 浦江| 彰化| 辰溪| 合山| 龙江| 靖西| 霍邱| 澄海| 西昌| 绵阳| 马尾| 林芝镇| 伊宁县| 中宁| 谢通门| 雅安| 镇安| 利辛| 盐田| 泰宁| 贵定| 长顺| 芒康| 达尔罕茂明安联合旗| 洛阳| 百色| 弥勒| 亚东| 保德| 金湖| 太湖| 上高| 武昌| 浦城| 加查| 金沙| 莒南| 沽源| 阿拉善右旗| 景泰| 乌兰| 玛多| 鹰手营子矿区| 沾化| 炉霍| 文昌| 酒泉| 静乐| 宁化| 宜秀| 呼玛| 青龙| 玉屏| 炎陵| 八宿| 新绛| 莘县| 富裕| 临泉| 吉安市| 余干| 云龙| 鲅鱼圈| 商水| 凤冈| 勃利| 西沙岛| 瑞昌| 孟连| 德庆| 遂川| 泽州| 栾城| 夏县| 闵行| 新和| 张家川| 来安| 洛宁| 歙县| 山海关| 株洲县| 玉田| 水城| 平谷| 瓯海| 乐安| 富阳| 石林| 定南| 乌拉特后旗| 江达| 钟祥| 鸡东| 思南| 长沙县| 郯城| 仲巴| 耿马| 彭泽| 新巴尔虎右旗| 濉溪| 天安门| 福泉| 芦山| 银川| 潞城| 布尔津| 肃宁| 韶山| 印台| 吴起| 京山| 鹤庆| 白玉| 蒲城| 方山| 土默特左旗| 柳河| 大宁| 五莲| 江口| 如东| 义县| 开阳| 五大连池| 建昌| 莆田| 晴隆| 台中县| 镇巴| 新龙| 神农架林区| 根河| 防城港| 临清| 黄山区| 海南| 恩平| 漳州| 深泽| 高淳| 苏尼特右旗| 武冈| 连江| 商河| 富源| 临城| 昔阳| 漳浦| 杭锦旗| 瑞丽| 永川| 安西| 土默特右旗| 五指山| 阳曲| 灵台| 南华| 辽源| 衡东| 淮阳| 海兴| 郴州| 阳新| 礼县| 安化| 马祖| 兖州| 贺州| 禹州| 怀柔| 青铜峡| 措勤| 三江| 焉耆| 定安| 汉南| 岚县| 金佛山| 魏县| 绥阳| 商丘| 陇南| 静乐| 富拉尔基| 和龙| 白城| 吴起| 芮城| 景德镇| 金昌| 忻城| 海原| 绥芬河| 六盘水| 慈溪| 界首| 沁水| 翼城| 岳西| 勃利| 关岭| 阜新市| 鲁山| 乐陵| 平定| 渠县| 临泉| 九江县| 淮滨| 鸡东| 榆树| 石河子| 晋宁| 攸县| 上蔡| 建阳| 北京| 大新| 株洲县| 鲅鱼圈| 淅川| 朝天| 澜沧| 清苑| 王益| 阳新| 固原| 萨迦| 襄樊| 慈利| 德化| 沧源| 邯郸| 淳安| 成武| 新巴尔虎右旗| 德令哈| 珠海| 普宁| 剑川| 札达| 黎城| 常州| 桦川| 宿松| 东明| 禄劝| 芜湖市| 高碑店| 彭州| 中宁| 汉沽| 和田| 淮南| 漯河| 平陆| 三江| 容城| 陆丰| 海阳| 德州| 札达| 神农顶| 民权| 东山| 驻马店| 南丹| 甘谷| 天水| 涪陵| 沂源| 南县| 册亨| 嘉荫| 三原| 长安| 东山| 尉犁| 通道| 遂平|

浙江玉环县楚门镇:

2018-08-18 23:06 来源:人民经济网

  浙江玉环县楚门镇:

  其实思考前面例子中提到的问题,其实就是潜在地帮助老板解决问题,你习惯性地多帮上级想一步,上级就能腾出一些时间和心思来思考怎样培养你跳一级。当海关人员打开微信,在收藏表情中发现裸女跳舞的GIF动图后,这名男子被指收藏淫秽图片。

根据国际调研机构GFK送出的2017年数据显示,2017年vivo销量为7223万部,在国内智能手机市场中排第三。楼盘规划你只能看三分,买着了能升值是运气,买错了就是居住的房子甚至可能会后患无穷。

  河北工信厅副厅长刘永亭介绍,2015年以来,在工信部指导下,京津冀三地联合举办京津冀产业转移系列对接活动,累计共推进京津产业转移项目400个以上,投资近万亿元。未来也将聚焦珠三角地区持续拓展具有鲜明产业特色的潜力小镇。

  而坐在驾驶座上的测试安全员并没有密切关注着道路状况。对于人工智能拍照功能,要对全线手机产品负责的vivo产品总监黄韬感触更深,他希望通过人工智能神经网络的学习和分析,让用户拿起手机随手一拍都是大片、自拍就像随身携带化妆师。

详情可拨打电话咨询:4008185005-51482

  万科七橡墅位于有着“京保石桥头堡”之称的房山区,项目建筑规模约13万平米,容积率,是万科在房山打造的高端低密别墅区。

  ”林中说。在洋码头的办公室里,有一个锣和鼓,墙上也贴着很多标语。

  同时,产投融模式带来的积极效应也在显现,星河WORLD运营2年来已经不需要集团额外注入资本来维持运营,从长期来看,“产权换股权”的运营模式也发挥着积极作用。

  一方面,人工智能手机需要大量的数据,以自拍为例,想实现千人千面的美颜效果,vivo需要收集和学习上亿张面孔,分析出亚洲人、美洲人、非洲人的不同特点,以判断使用何种美颜方式。说到这一点,公司将与本土销售团队紧密合作,来评估这种情况。

  顺鑫·颐和天璟项目位于顺义新城,是由顺鑫控股旗下子公司顺鑫佳宇房地产开发有限公司打造的低密度花园别墅社区。

  根据国际调研机构GFK送出的2017年数据显示,2017年vivo销量为7223万部,在国内智能手机市场中排第三。

    海绵城市是一种新型的城市雨洪管理概念,即让城市能够像海绵一样,在适应环境变化和应对自然灾害等方面具有良好的弹性,下雨时吸水、蓄水、渗水、净水,需要时再将蓄存的水释放并加以利用。”权威解读雄安新区如何承接非首都功能疏解?日前,河北省发改委副主任王立忠接受本报记者采访时表示,雄安新区将以良好公共服务积极承接北京非首都功能疏解。

  

  浙江玉环县楚门镇:

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2018-08-1809:44分类:动态
2017年3月,加拿大边境服务局收到消息,称该女子在加拿大组织卖淫活动。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

万荣小区 港口镇 马塘肚 下李家河 茶园
讲堂前 散旦乡 冶源 地苏乡 来安县
百度